Implementacion de Redes Neuro-Difusas para ser Aplicadas en Problemas de Clasificacion y Modelizacion:

Implementación de Redes Neuro-Difusas para ser Aplicadas en Problemas de Clasificación y Modelización Link
Se analiza el uso de redes neuro-difusas para solucionar problemas de clasificación y modelización. El objetivo es intentar combinar las cualidades de las redes neuronales y de la descripción de sistemas mediante Lógica Difusa.

Las redes neuronales son conocidas por su alta capacidad de aprendizaje, lo que permite una adecuada generalización en el tipo de problemas comentado anteriormente. Su aplicación a problemas reales no ha dejado de crecer durante los últimos años.

Por otro lado, la Lógica Difusa es una herramienta más novedosa, cuya propiedad más atractiva es la capacidad que posee de poder tratar con variables numéricas y variables lingüísticas simultáneamente. Las variables lingüísticas permiten un tratamiento del problema más comprensible y cercano al conocimiento intuitivo humano.